德國工業(yè)4.0到底長什么樣？可以看到在德國工業(yè)4.0不再只是口頭遠景，而是具體落在實踐，重點涉及在汽車，航空行業(yè)，以及技術含量很高的一體化生產(chǎn)領域。雖然每一個領域發(fā)展的成熟度不同，最終都會被涉及，通用電氣ceo杰夫？伊梅爾特說“未來，每個企業(yè)都將成為一個軟件公司”。

　　德國整個汽車制造領域，都處于工業(yè)4.0的實施過程，目前每年400億歐元用于軟件開發(fā)，2500億歐元投入硬件。

　　對比中國而言，工業(yè)4.0對整個系統(tǒng)程序優(yōu)化落實到位，可能中國的同行需要加大更大的投資力度才行。

　　哪一些領域會被工業(yè)4.0涉及？有以下五個方面：

　　對于統(tǒng)一認識相關架構以及隨插即用的合作基礎；數(shù)據(jù)交流平臺服務對象從erp到自動化轉換；通過rfid技術來運輸，用于物流領域；在能源領域，對mljt，3d打印機，step等系統(tǒng)化處理；通過加強云安全實現(xiàn)云運用的信任。

　　工業(yè)4.0來襲，你的智能工廠需要做那些準備？

　　需要強調的是，踐行工業(yè)4.0，一定不能跳過精益管理這塊，據(jù)我所知，中國企業(yè)很容易跳過這塊，看到有了信息化智能化，就可以節(jié)省人力成本，但并沒有那么簡單。直接跳過精益管理是不可能完成工業(yè)4.0的。

　　德國經(jīng)歷了20多年的精益管理準備，因為人工成本和老齡化的背景，先在人海戰(zhàn)術和信息智能比例的考量，再運用經(jīng)驗去貼近智能化。我們需要將對工業(yè)4.0的高度熱情，先投到精益管理，德國有一句諺語說，一個傻子有了工具，他還是傻子，但有了工具之后的傻子，破壞力更強，這并不是說中國企業(yè)不會精益制造，只是需要把三個前提條件重新認知。

　　西門子，SEW，奧迪讓你知道什么是工業(yè)4.0標桿

　　德國工業(yè)4.0在以下三家企業(yè)的應用實例充分說明了發(fā)展現(xiàn)狀，西門子是高度自動化，將it和精益管理結合；sew主要在CPS(信息物理系統(tǒng))，用數(shù)量有限的it技術來完成精益管理和科技自動化聯(lián)接；奧迪是關于整車框架組裝獨立自主的生產(chǎn)系統(tǒng)。

　　西門子amberg安貝格工廠擁有歐洲最先進的數(shù)字化生產(chǎn)平臺，它只針對電子元件的生產(chǎn)，亮點是24小時完成生產(chǎn)直接運貨。

　　其特點是要求員工有精益管理的執(zhí)照，首先會對每個員工進行培訓，費用是每人15000歐元，人員編織變得順利后，再過度到工業(yè)4.0，著重質量提高和降低成本。德國的人工成本大約為中國的5倍，所以，工廠的目標是當天收到訂單，當天完成并提供給顧客。

　　由于實時監(jiān)測并挖掘分析質量數(shù)據(jù)，次品率大大降低。工廠負責人卡爾·比特納說，該廠質量合格率高達99.99885%，“全球沒有任何一家同類工廠可以實現(xiàn)如此低的次品率”。

　　我參與到了這個工廠相關建設，關鍵數(shù)據(jù)體現(xiàn)為每班次300名工人，每秒生產(chǎn)1個設備，每年                              

　　20年精益管理成功典范Sew急迫轉型

　　Sew創(chuàng)建于1931年，是個家族企業(yè)，在發(fā)動機，發(fā)動機自動化領域的領軍者，大約16000名員工，2014年度銷售額是25億歐元，涉及領域包括發(fā)動機，變速箱，減速機，所組裝所需的相關部件，電子操控的發(fā)動機。

　　在這里工作，人就像和機器“結婚”了，生產(chǎn)指令和移動組裝助手配對，自動運營的工作臺會自動適應員工的需求，比如自動感應身高調節(jié)座椅高度，任務自動提示，引導工人進行不同工作程序，并且把機器運輸?shù)街付ǖ攸c。

　　工人減少了對流程化的思考，解決了呆板的生產(chǎn)結構問題，這就是工業(yè)4.0中發(fā)動機組裝的應用。在原材料運輸方面，在組裝車間的每個用于運輸?shù)难b載盒，都會按正確的順序設定，從而實現(xiàn)對其的導航。

　　在精益管理觀念指引下，把工業(yè)4.0的概念和精益管理結合，形成“精益工業(yè)4.0”，那么就不會把技術當作追求的目的。相反的，效率和人才會被放置在生產(chǎn)過程中心。

　　再來看幾組數(shù)據(jù)吧，所需時間減少大于約50%-70%，經(jīng)濟效益提高約20%，工廠總產(chǎn)量增加約30%。

　　奧迪工業(yè)4.0，生產(chǎn)的每輛車都不一樣

　　目前車身制造全部自動化，最終組裝還是需要人工，工業(yè)4.0涉及的業(yè)務有預測維護，3d打印樣品，數(shù)字化工廠，靈敏機器人協(xié)助等，值得提出的是奧迪先數(shù)字模擬運營，再投入運用。

　　或遲或早，每一個領域以及每一個企業(yè)，都將開始轉變。

　　而新的經(jīng)營模式需要你去考慮的4個重要問題？

　　1、我們這個領域的結構調整和領域范圍是如何被影響的？

　　2、精益效益鏈的構成和競爭機制將如何被影響？

　　3、作為企業(yè)需要做出哪些新的策略性決定

　　4、新的產(chǎn)品會帶來哪些結構上的調整，由此還會引發(fā)哪些挑戰(zhàn)

　　此外，還有5個需要避免的錯誤：

　　1、提供一些對于用戶而言沒有價值的功能

　　2、低估或者錯誤估計了it安全和數(shù)據(jù)安全的重要性

　　3、忽略或低估市場上的新競爭威脅

　　4、等待時間太久(工業(yè)4.0就是一個遠景)

　　5、低估企業(yè)內部管理的潛能